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针对一般约束优化问题进行了研究。利用引入罚函数将一般约束问题转化为一个只含不等式约束的的参数规划问题的技巧,将不等式约束优化问题的一个鲁棒信赖域算法扩展到一般约束优化问题中,并保留了算法的良好性质;同时,在一定条件下,得到了算法的全局收敛和超线性收敛。
一般约束优化含等式约束问题的鲁棒信赖域算法
【摘 要】
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针对一般约束优化问题进行了研究。利用引入罚函数将一般约束问题转化为一个只含不等式约束的的参数规划问题的技巧,将不等式约束优化问题的一个鲁棒信赖域算法扩展到一般约
【机 构】
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桂林电子科技大学计算科学与数学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11061011）, 广西高校优秀人才资助项目（[2009]156）
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