【摘 要】
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喉返神经监测仪通过提取声带肌的肌电信号特征值,识别喉返神经,避免甲状腺术中对其造成误伤.为提高识别的灵敏度和准确率,研究了基于维格纳-威利分布的信号特征值提取算法.针
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院 上海200093;复旦大学附属妇产科医院 上海200000
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喉返神经监测仪通过提取声带肌的肌电信号特征值,识别喉返神经,避免甲状腺术中对其造成误伤.为提高识别的灵敏度和准确率,研究了基于维格纳-威利分布的信号特征值提取算法.针对喉返神经监测仪的应用需求,将时域信号通过维格纳-威利变换转换为时频域信号,并将维格纳-威利变换后的时频分布在核心频段内的能量求取平方和,获得信号的特征值以评估肌电阈值.为验证特征值提取的有效性,采集30组不同强弱的肌电数据,并记录相应的肌力值,对采集到的肌电数据在50～150 Hz频段内完成维格纳-威利分布的能量平方和提取.结果 表明肌力值越大的肌电信号,其特征值也越大;与传统的时域或频域分析方法对比,利用维格纳-威利分布能量和算法获取的肌电特征值灵敏度更高,抗干扰能力更强.所以该特征值提取算法能用于识别肌电信号的强弱,从而可用于喉返神经探测.
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