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基于常规雷达的目标检测方法不能很好地适应冲击雷达目标的检测，提出了一种基于小波包能量特征与LVQ神经网络相结合的新颖目标检测方法；首先利用小波包对目标回波信号进行分解，以得到目标的能量特征量，该特征量能明显区分目标和噪声；然后将能量特征量送入学习向量量化（LVQ）神经网络进行训练与仿真，以实现对超宽带目标信号的检测；仿真结果表明，该方法能获得较高的检测概率，较低的虚警概率。