【摘 要】
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为了提高汉语词义消歧的性能,提出了一种基于滑动语义串匹配(Sliding Match of Semantic String,SMOSS)的汉语词义消歧方法.首先,从标注词义的训练语料中提取N元语义模板,建
【机 构】
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大连理工大学 电信学部 计算机科学与技术学院,辽宁 大连,116033
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为了提高汉语词义消歧的性能,提出了一种基于滑动语义串匹配(Sliding Match of Semantic String,SMOSS)的汉语词义消歧方法.首先,从标注词义的训练语料中提取N元语义模板,建立N元语义模板库;之后,从待消歧句子中提取N元语义码串与N元语义模板库中的语义模板匹配,通过计算匹配成功的多个模板的得分来确定歧义词的最终词义.该方法具有好的弹性匹配能力和宽的匹配范围,能够有效减少数据稀疏问题.实验采用了SemEval2007-Task#5中文词义消歧的评测标准,消歧正确率为75.06％,与目前已知的最好系统性能相近.
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