【摘 要】
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鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测的准确性,本文在总结前人提出的油价影响因素
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“国际油价波动的独立源影响因素及其集成智能预测研究”(项目编号:71203055)
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鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测的准确性,本文在总结前人提出的油价影响因素的基础上,运用Lasso方法筛选出美国原油生产成本、WTI原油期货价格、中国原油产量等11个主要影响因素,之后使用Xgboost方法对油价进行预测。数值试验结果表明,相比较其它预测方法,本文构建的Lasso-Xgboost组合方法预测精度更高,泛化能力更强。最后本文应用已有模型对2018~2019年WTI原油价格进行趋势预测。
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