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基于NER和XGBoost的网络侵权识别模型
基于NER和XGBoost的网络侵权识别模型
来源 :广播电视信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mazhiqianggege
【摘 要】
:
本文从网络视频资源的侵权识别问题出发,结合NER和XGBoost机器学习分类算法,提出了一种基于网络资源文本描述信息的侵权识别模型.
【作 者】
:
张金彬
刘超
郭超
罗飞
增利
【机 构】
:
阿里巴巴网络技术有限公司
【出 处】
:
广播电视信息
【发表日期】
:
2019年S01期
【关键词】
:
网络资源
侵权识别
NER模型
XGBoost模型
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本文从网络视频资源的侵权识别问题出发,结合NER和XGBoost机器学习分类算法,提出了一种基于网络资源文本描述信息的侵权识别模型.
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