【摘 要】
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针对“海量”点组成的平面点集Voronoi图栅格生成算法的效率问题，对其进行易并行性抽象，提出了一种MapReduce模型下基于欧氏距离的Voronoi图栅格生成算法，该算法采用三个MapRedu
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,装备指挥技术学院研究生管理大队
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目Nos.40971213,41171310,41271387~~
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针对“海量”点组成的平面点集Voronoi图栅格生成算法的效率问题，对其进行易并行性抽象，提出了一种MapReduce模型下基于欧氏距离的Voronoi图栅格生成算法，该算法采用三个MapReduceJob来实现。在第＋MapReduceJob中，将栅格按照隶属代码进行归属分类。在第二个MapReduceJob中，将新数据按照其对应的行号进行归类。在第三个MapReduceJob中，并行生成全局有序的Voronoi图部分文件，并连接各个部分文件，生成最终的Voronoi图。在多个不同大小数据集上的实验结果
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