【摘 要】
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地下水溶质运移不确定性受多种因素影响,其中参数不确定性最为重要.为提高地下水溶质运移的模拟精度,基于参数不确定性建立某垃圾填埋场溶质运移随机模型,通过参数敏感性分析得到影响该区域氯化物运移的水文地质参数,以最优目标进行矩阵设计选出代表性较好的输入参数并将其代入随机模型中进行蒙特卡罗分析,并基于RBF模型建立该区域的氯化物运移替代模型进行氯化物浓度预测.结果表明,多次随机模拟结果的平均值与实测值无论从数值大小或范围均吻合较好,各监测点氯化物浓度分布近似呈正态分布;RBF模型预测数值模拟结果与数值模型运算效果
【机 构】
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中国电建集团中南勘测设计院有限公司,湖南长沙410014;四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065
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地下水溶质运移不确定性受多种因素影响,其中参数不确定性最为重要.为提高地下水溶质运移的模拟精度,基于参数不确定性建立某垃圾填埋场溶质运移随机模型,通过参数敏感性分析得到影响该区域氯化物运移的水文地质参数,以最优目标进行矩阵设计选出代表性较好的输入参数并将其代入随机模型中进行蒙特卡罗分析,并基于RBF模型建立该区域的氯化物运移替代模型进行氯化物浓度预测.结果表明,多次随机模拟结果的平均值与实测值无论从数值大小或范围均吻合较好,各监测点氯化物浓度分布近似呈正态分布;RBF模型预测数值模拟结果与数值模型运算效果相差10％以内,预测结果具有一定的可靠性,可用于该地区地下水氯化物浓度预测预警及水资源管理的风险规避.
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