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基于RBF网络在样本数量和样本反映输入输出关系上的局限性,通过遗传算法优化RBF径向基网络的输出权值来实现对氯离子浓度分布的预测.通过对比得出,此方法与实测结果更吻合,具有更高的精度,可以为混凝土耐久性预测及评估提供一定科学依据.
基于遗传算法优化RBF神经网络的氯离子浓度分布预测
【摘 要】
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基于RBF网络在样本数量和样本反映输入输出关系上的局限性,通过遗传算法优化RBF径向基网络的输出权值来实现对氯离子浓度分布的预测.通过对比得出,此方法与实测结果更吻合,具
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安建筑科技大学土木工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2014年5期
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