【摘 要】
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电站风机流量在现场测量中存在误差,通过机理分析和数据挖掘技术选取辅助变量建立回归模型,并对其进行误差分析。从理论上证明数据融合技术相比单一测量值和算术平均值可以提
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院;
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS26)资助
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电站风机流量在现场测量中存在误差,通过机理分析和数据挖掘技术选取辅助变量建立回归模型,并对其进行误差分析。从理论上证明数据融合技术相比单一测量值和算术平均值可以提高模型的可靠性和准确性,并在此基础上提出一种测量选取原则,保证融合过程只引入少量误差较小的测量值。通过一个电站的历史运行数据,利用数据融合手段得到了送风机流量的软测量模型。
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