基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法的研究

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GPS高程拟合一直是工程应用中的一个研究热点,其中神经网络拟合方法得到了广泛的应用.本文利用RBF神经网络模型进行GPS高程拟合实验,主要针对模型中隐含节点数和最佳SPREAD值的确定进行实验研究,并利用MATLAB神经网络工具箱实现了GPS高程拟合.同时,将RBF神经网络拟合结果与BP网络拟合结果进行对比分析,结果表明,RBF网络拟合效果要优于BP网络,得到的拟合精度要高.
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