汽轮机组监测诊断系统中虚拟传感器的数学模型

来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qrl307821498
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采用硬件的冗余配置是提高可靠性的传统方法,虚拟传感器可实现对汽轮发电机组监测诊断系统中参数测点的软件冗余。该文对利用基神经网络建立虚拟传感器数学模型的几个问题进行了讨论,其中包括基神经网络的选择,采用遗传算法对输入参数的组合进行优选。通过归一化、加入白噪声等方法优选出训练样本,以及对虚拟传感器扩展性和可移植性等进行研究,为虚拟传感器的工程应用提供可借鉴的数值经验。 The redundant configuration using hardware is the traditional method to improve the reliability. The virtual sensor can realize the software redundancy of parameter measuring points in the monitoring and diagnosis system of the steam turbine generator set. In this paper, several problems of establishing the mathematical model of virtual sensor based on the neural network are discussed, including the selection of the neural network and the optimization of the input parameters by genetic algorithm. Through normalization, adding white noise and other methods to optimize the training samples, as well as the research on the scalability and portability of virtual sensors, etc., which can provide numerical experience for the engineering application of virtual sensors.
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