【摘 要】
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水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据
【机 构】
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河海大学计算机及信息工程学院,水利部水文局／水利信息中心
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划项目(编号:2001AA113170);江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(编号:BK2001016)
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水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路。当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够。为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展。
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