一种新的混合高斯模型的学习算法

来源 :航空计算技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:thsoft1970
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
混合高斯模型是背景对消中一种非常有效的方法。本文提出了一种有效的混合高斯模型的学习算法。与以前的方法不同在于:a.根据最大似然准则,在线的更新模型的参数;b.定义了遗忘因子和学习率因子,并根据它们实际的物理含义,得到了更一般的形式。运用这种算法对模拟视频数据和真实视频处理,结果表明,本文提出的学习算法无论在收敛速率,还是在准确性方面,都要优于以前的方法。
其他文献
制造业是经济发展的引擎,是推动技术进步的主要力量,集中体现国家的硬实力。大力发展现代制造业是世界各国加快经济发展、筑牢经济社会发展物质基础、提高综合国力的共同选择
为了解决最小均方(LMS)算法的稳定性以及收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种复数型自适应变步长的LMS算法,它的权系数的调整取决于误差曲面在新权值点上的梯度.分析了
由于经济的全球化和一体化,对人才培养提出新的要求,现阶段,社会在发展的同时也呼唤新型以及应用型人才.对于翻译服务行业,较为理想的翻译人才不仅要懂得双语和专业知识,同时
通过多媒体教学优化课堂结构,提高教学效率,激发学生的创造性思维。
1.思想认识上的障碍.(1)政府对建立农民工社会保障制度重视不够.从城市政府角度看,农民工进城在为城市建设作出贡献的同时,也带来了城市就业、住房、公共设施、交通、教育环
随着社会经济水平和科学技术的发展进步,知识经济时代的逐渐来临,我们人民群众越来越认识到教育的重要性,我国教育事业也面临着不断的改革创新,从教学理念、教学方法、教学内容等
在内窥镜图像处理中,如何消除图像中的噪声一直是个热点问题.由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系
大学生职业生涯咨询具有重要的现实意义,有利于国家经济建设和社会稳定,有利于高等教育改革的深化,有利于大学生的学习、就业和成才.据作者从事高校就业指导多年经验来谈, 60
针对实对称区间矩阵的特征值问题,从特征值区间估计出发,给出一种求解特征值区间下确界和上确界的逼近方法.对于研究包含不确定性的结构振动特性、系统稳定性和系统控制等工程设
提出了一种基于小波神经网络辨识的PID神经网络模型参考自适应控制方法.该方法采用小波神经网络作为辨识器,PID神经网络作为控制器在线调节.由于小波变换具有良好的时频局部