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工业大数据的应用，更是未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型必须面对的重要课题。
大数据是新经济的土壤。在中国（杭州）工业大数据峰会论坛上，《大数据》、《数据之巅》作者、观数智库创始人涂子沛说，大数据在未来经济中是所有产业变革突变创新的基础。他还认为，目前商业服务业大数据的应用已有泛滥之势，亟需政府监管引导，而工业大数据正待开发。
大数据亟需政府监管引导
由于我们国家目前尚未对大数据立法，政府行政监管缺乏法律依据，因此，一边面临各路市场对大数据资源的渴求，一边对大数据应用和挖掘存在各种顾忌，使得大数据资源开发应用“犹抱琵琶半遮面”。
5月31日，涂子沛接受媒体记者采访时表示，大数据是新经济的土壤，对大数据如何保护和应用开发已被社会各界重视，当务之急是政府部门间将数据连通，并进行有序开放，可以将涉及民生的如交通、医疗、教育等数据优先开放。他说，信息孤岛是自然形成，到现在已经形成数据垄断，但是随着社会发展，新经济浮出水面，如何衡量新经济的指标还没出现，而传统的指标已经很难体现当下的经济状况，大数据在这方面的优势亟待挖掘。打破大数据垄断，需要行政“一把手”来推进这项工作。
涂子沛还指出，如今商业领域的大数据开发应用已经非常成熟，并且出现泛用趋势，尤其是个人信息泄露、信息干扰等，“商业利益天性存在侵犯个人利益的可能，现在已经到了非常严重的程度。这时，就亟待政府有作为，进行规范引导。”
他举例说，网络曝光的滴滴司机猥亵女乘客事件，如果这行业建有公共数据库，一旦发生此类情况，即可上传数据库，对不轨行为在行业内进行封杀，取消其从业资格。这类事件也曾发生在快递行业，当时发现快递员有私拆别人邮包的不轨行为，后来由圆通出面牵头，联合业内几家企业，共建行业数据库，此后一旦发生类似违规行为，立即上传数据库黑名单，在业内进行通报。“在新经济时代，很多事情都可以用数据解决，让不法者无处可遁，尤其是共享经济，其核心就是信任，信任就用数据来说话。”涂子沛认为，在建类似的公共数据库时，需要政府出面予以引导，或前期成立基金予以鼓励。
工业大数据下一个风口
大数据作为国家战略，成为经济结构调整、转型升级的助推器。工业大数据的应用，更是未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型必须面对的重要课题。
“制造业将是下一个风口，” 涂子沛如此判断，在大数据浪潮当中，制造业要开始露出头角。他从三个维度分析大数据在工业制造业中的作用。
首先，大数据能很好地把需求规模定义，从混沌中提炼需求。涂子沛拿美国一家生产红莓汁的饮料公司为例，这家公司通过消费者调查，发现喜欢红莓汁的人喜欢黑甘草的味道，更可能喝维他命水，不喜欢喝能量饮料，还喜欢去国外，不喜欢去健身房运动，对价格不太敏感等；然后通过大数据挖掘得出结果，这些消费者喜欢味道重的饮料，喜欢有个性的独立的包装，喜欢天然的产品，热衷户外运动，喜欢高端产品。此外，这家公司在互联网上做大数据的挖掘和分析，在新媒体上做分析，它发现喜欢红莓汁的人居然喜欢嚼瓶盖；因此，在开放式创新环节，他们邀请发明咀嚼瓶盖的发明者，参与新产品开发，最终开发出契合目标消费群体喜好的、需要咬的新饮料。
其次，在制造业流水线上布下传感器，建立标准让数据流通。流水线决定效率，使流水线不中断，成为提升机器效率的重点。“工业互联网，就是在生产线上布下传感器，流水线上所有过程都应该变成数据。变成数据之后，我们才去分析、再现、预测，去提高机器的实效，防止生产的中断”，涂子沛分析说，工业革命到今天，机器效率已经很难提高，但是制造内部大数据管理还有待挖掘。他举例说，飞机引擎维护效率提高1%，全球节省2.5亿美元，能源效率提高1%，节约40亿美元。医疗器械效率提高1%，全球节省630亿美元。
最后，是大数据中的例外数据，即个性化的数据催生出个性化产品。涂子沛认为个性化需求量非常大，“现在，个性化需求被工业化、大规模生产抑制住了，一旦爆发出来不可估量。”尤其随着3D打印设备的成本逐渐降低，最终会导致生产并非一定要在工厂车间，也可能会在家里或其它场合完成制造过程。
“当所有的信息变成数据后，智能化才有基础，大数据也是我们进入智能社会的标志，没有数据就没有智能，所以说，数据是土壤，数据是我们进入智能社会的土壤”，涂子沛如此说道。
大数据是新经济的土壤。在中国（杭州）工业大数据峰会论坛上，《大数据》、《数据之巅》作者、观数智库创始人涂子沛说，大数据在未来经济中是所有产业变革突变创新的基础。他还认为，目前商业服务业大数据的应用已有泛滥之势，亟需政府监管引导，而工业大数据正待开发。
大数据亟需政府监管引导
由于我们国家目前尚未对大数据立法，政府行政监管缺乏法律依据，因此，一边面临各路市场对大数据资源的渴求，一边对大数据应用和挖掘存在各种顾忌，使得大数据资源开发应用“犹抱琵琶半遮面”。
5月31日，涂子沛接受媒体记者采访时表示，大数据是新经济的土壤，对大数据如何保护和应用开发已被社会各界重视，当务之急是政府部门间将数据连通，并进行有序开放，可以将涉及民生的如交通、医疗、教育等数据优先开放。他说，信息孤岛是自然形成，到现在已经形成数据垄断，但是随着社会发展，新经济浮出水面，如何衡量新经济的指标还没出现，而传统的指标已经很难体现当下的经济状况，大数据在这方面的优势亟待挖掘。打破大数据垄断，需要行政“一把手”来推进这项工作。
涂子沛还指出，如今商业领域的大数据开发应用已经非常成熟，并且出现泛用趋势，尤其是个人信息泄露、信息干扰等，“商业利益天性存在侵犯个人利益的可能，现在已经到了非常严重的程度。这时，就亟待政府有作为，进行规范引导。”
他举例说，网络曝光的滴滴司机猥亵女乘客事件，如果这行业建有公共数据库，一旦发生此类情况，即可上传数据库，对不轨行为在行业内进行封杀，取消其从业资格。这类事件也曾发生在快递行业，当时发现快递员有私拆别人邮包的不轨行为，后来由圆通出面牵头，联合业内几家企业，共建行业数据库，此后一旦发生类似违规行为，立即上传数据库黑名单，在业内进行通报。“在新经济时代，很多事情都可以用数据解决，让不法者无处可遁，尤其是共享经济，其核心就是信任，信任就用数据来说话。”涂子沛认为，在建类似的公共数据库时，需要政府出面予以引导，或前期成立基金予以鼓励。
工业大数据下一个风口
大数据作为国家战略，成为经济结构调整、转型升级的助推器。工业大数据的应用，更是未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型必须面对的重要课题。
“制造业将是下一个风口，” 涂子沛如此判断，在大数据浪潮当中，制造业要开始露出头角。他从三个维度分析大数据在工业制造业中的作用。
首先，大数据能很好地把需求规模定义，从混沌中提炼需求。涂子沛拿美国一家生产红莓汁的饮料公司为例，这家公司通过消费者调查，发现喜欢红莓汁的人喜欢黑甘草的味道，更可能喝维他命水，不喜欢喝能量饮料，还喜欢去国外，不喜欢去健身房运动，对价格不太敏感等；然后通过大数据挖掘得出结果，这些消费者喜欢味道重的饮料，喜欢有个性的独立的包装，喜欢天然的产品，热衷户外运动，喜欢高端产品。此外，这家公司在互联网上做大数据的挖掘和分析，在新媒体上做分析，它发现喜欢红莓汁的人居然喜欢嚼瓶盖；因此，在开放式创新环节，他们邀请发明咀嚼瓶盖的发明者，参与新产品开发，最终开发出契合目标消费群体喜好的、需要咬的新饮料。
其次，在制造业流水线上布下传感器，建立标准让数据流通。流水线决定效率，使流水线不中断，成为提升机器效率的重点。“工业互联网，就是在生产线上布下传感器，流水线上所有过程都应该变成数据。变成数据之后，我们才去分析、再现、预测，去提高机器的实效，防止生产的中断”，涂子沛分析说，工业革命到今天，机器效率已经很难提高，但是制造内部大数据管理还有待挖掘。他举例说，飞机引擎维护效率提高1%，全球节省2.5亿美元，能源效率提高1%，节约40亿美元。医疗器械效率提高1%，全球节省630亿美元。
最后，是大数据中的例外数据，即个性化的数据催生出个性化产品。涂子沛认为个性化需求量非常大，“现在，个性化需求被工业化、大规模生产抑制住了，一旦爆发出来不可估量。”尤其随着3D打印设备的成本逐渐降低，最终会导致生产并非一定要在工厂车间，也可能会在家里或其它场合完成制造过程。
“当所有的信息变成数据后，智能化才有基础，大数据也是我们进入智能社会的标志，没有数据就没有智能，所以说，数据是土壤，数据是我们进入智能社会的土壤”，涂子沛如此说道。