矩阵方程A1Z+ZB1=C_1的广义自反最佳逼近解的迭代算法

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本文研究了Sylvester复矩阵方程A1Z+ZB1=c1的广义自反最佳逼近解.利用复合最速下降法,提出了一种的迭代算法.不论矩阵方程A1Z+ZB1=C1是否相容,对于任给初始广义自反矩阵Z0,该算法都可以计算出其广义自反的最佳逼近解.最后,通过两个数值例子,验证了该算法的可行性.
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