【摘 要】
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提出一种新的微分算子用于边缘提取,基于泰勒展开分别计算图像水平和竖直方向的灰度差分,相比传统一阶或二阶微分算子,其梯度值结果更精确,弥补了传统算子微弱边缘提取少且与
【机 构】
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中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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提出一种新的微分算子用于边缘提取,基于泰勒展开分别计算图像水平和竖直方向的灰度差分,相比传统一阶或二阶微分算子,其梯度值结果更精确,弥补了传统算子微弱边缘提取少且与原图逼近度较差的缺陷.然后基于大津法思想对图像梯度幅值直方图计算分割阈值,从而得到一种新的能自适应提取边缘的微分算子.仿真结果表明,新算子不仅能够对不同图像自适应提取边缘,并且相比传统微分算子,它能提取更多微弱边缘,尤其对灰度对比度较低的图像.同时对曲线部分具有较好的逼近效果,适用于人脸等线条细节比较丰富的图像.将新算子应用到Canny算子中能获取更精确的结果.
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