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提出了一种基础加权极限学习机的SAR目标识别算法。首先采用Gabor滤波器对图像进行特征放大处理,然后把处理后的特征采用主成分分析算法进行压缩,最后采用极限学习机算法进行分类识别,同时针对样本的噪声和离群点问题,提出了加权极限学习机的算法,实验结果表明本文的算法识别精度高,计算速度快,优势明显。