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提出了一种基于元学习的网络入侵协同检测框架.利用数据挖掘/分布式数据挖掘技术提取检测到新型攻击行为的模式,并实时地加入攻击特征库;利用元学习方法进行协同检测,并给了出一个改进的最佳检测模型的搜索算法,能够自动地调整分类算法的参数和系统阈值.
基于元学习的网络入侵协同检测框架
【摘 要】
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提出了一种基于元学习的网络入侵协同检测框架.利用数据挖掘/分布式数据挖掘技术提取检测到新型攻击行为的模式,并实时地加入攻击特征库;利用元学习方法进行协同检测,并给了
【机 构】
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盐城工学院电气与信息学院计算机工程系,南京航空航天大学信息学院计算机系
【出 处】
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淮阴师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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