【摘 要】
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煤矿调度室是煤炭生产安全监管的重要一环,但是近期通过大量的调查发现,传统煤矿调度室的查岗系统一直存在较大的漏洞与缺陷.虽然各调度室配备监控摄像头,但其使用率极低.考
【机 构】
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山西精英科技股份有限公司,山西 太原,030002
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煤矿调度室是煤炭生产安全监管的重要一环,但是近期通过大量的调查发现,传统煤矿调度室的查岗系统一直存在较大的漏洞与缺陷.虽然各调度室配备监控摄像头,但其使用率极低.考勤系统的不完善,直接导致了各煤矿调度室工作氛围差,责任性淡薄,效率低下,为煤矿的生产安全造成隐患.本文将通过AI技术,借助现有的监控摄像头,为解决上述问题提出一个可行的解决方案.使用YOLOv3-darknet深度学习网络,训练出针对煤矿调度室环境的模型,实现调度室人员识别的智能化.在不增加大量成本的前提下,完善调度室的考勤系统.从而保证煤矿的日常安全生产作业.
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