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生产条件下,视觉场景中的奶牛目标检测准确度,易受到环境光照条件、遮挡、阴影等因素的影响。为了高效、准确、鲁棒地检测视觉场景下的奶牛目标,试验采用YOLOV3模型,对采自生产条件下的奶牛目标图像开展了研究。实验结果表明,YOLOV3模型对个体和群体2组实验图像的漏检率分别为20.69%、25.00%;同时,检测效率亦较高。说明将深度学习技术应用于畜牧业智能化应用,具有巨大的应用前景。