【摘 要】
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峰值功率是影响数据中心能效的一个重要因素.本文提出一种功率感知数据库系统中连接算法的峰值功率估算方法,非运行时峰值功率的估算的挑战在于没有运行时的系统信息作为模型
【基金项目】
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浙江省基金项目(No.LY18C130012,No.LY16F020032),国家自然科学基金项目(No.61502420,No.61702456).
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峰值功率是影响数据中心能效的一个重要因素.本文提出一种功率感知数据库系统中连接算法的峰值功率估算方法,非运行时峰值功率的估算的挑战在于没有运行时的系统信息作为模型的输入.为克服估算困难,提出使用 CPU密集度作为 CPU功耗指示量,理论上分析了异步 I/O连接算法在峰值功率发生阶段的特性,通过模拟连接算法峰值功率发生阶段算法行为来估算该阶段最大 CPU密集度,通过 CPU密集度与 CPU功率的内在联系建立异步I/O连接算法的峰值功率预测模型.实验对数据库系统中采用异步 I/O机制的四个连接算法时模型准确性
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