一类相邻时态关联规则的知识发现问题

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuyinfei1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了一类新的知识发现问题即基于时态约束的相邻时态关联问题,首先我们引进了时间的时态型、基时态型等概念及其性质,然后我们给出了有限个属性在时态型的基础上描绘不同状态的时态事件空间,从而定义了事件之间的时态关联规则,由此导出了1种具有一定意义的相邻时态关联规则.这种相邻时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策,最后讨论了在2个时态型下的相邻时态关联规则的算法主要步骤,并给出了实例的分析.
其他文献
目的了解易县学龄儿童碘营养状况,为今后碘缺乏病防治提供科学指导。方法采用分层随机整群抽样的方法,抽取部分学龄儿童,对其进行甲状腺肿调查、尿碘监测和碘盐监测。并依据
本文选取在机械设计领域普遍存在的机构同构判定问题作为应用对象,将机构的同构判定问题转化为求解其邻接矩阵的特征编码值的问题,利用蚂蚁算法对于NP完全问题所具有的抵御组
蚁群算法是进化计算中一种新型优化算法,其基本算法用于求解排序类型的组合优化问题本文提出一种用于连续空间优化问题求解的蚁群算法,采用了新的基于目标函数值的启发式信息
目的 了解2009~2011年福建省登记的畲族肺结核患者特征,为畲族结核病防治工作提供依据.方法 根据2009~2011年结核病管理信息系统登记的肺结核患者资料,全省登记的活动性肺结核
粗糙集方法已成为数据挖掘的重要手段.由于数据挖掘需要处理大量的数据,并且数据动态递增,因而粗糙集方法需要具备处理大数据库数据的能力,以及有效处理动态递增数据的能力.
本文针对传统的聚类算法倾向于识别大小类似的球形聚类簇,且对离群数据较为敏感等问题,利用聚类簇代表点选取的方法,设计了一种有效的聚类算法.该方法首先从聚类簇中选取充分
目的 分析河池市2010年甲型病毒性肝炎流行特征,为制定甲肝防治策略提供科学依据.方法 采用描述性流行病学研究方法对河池市2010年报告的甲肝疫情资料和暴发疫情流行病学调查
针对薄互储层沉积具有储层厚度薄且横向变化剧烈的特点,及油气藏所具有的复杂性,本文提出了一种新的薄互储层参数的预测方法--小波神经网络技术小波神经网络是基于小波分析理
目的 比较两种实时荧光定量HBV-DNA检测试剂对慢性乙型肝炎(CHB)患者管理的一致性.方法 选取某国产试剂H和Roche公司COBAS(R)AmpliPrep/COBAS(R)TaqMan(R)(CAP/CTM)高灵敏核
将立体匹配转化为求物理模型的平衡状态问题,提出了基于物理模型的立体匹配方法,为了克服局部最优问题及解对初始模型的敏感问题,采用位于真实视差表面两侧的两个物理表面模型,在迭代过程中对能量较大的表面附加驱动力,使其靠近另一表面,直到两个表面收敛到同一个解,为了进一步提高匹配的速度,采用了多分辨率算法、实验结果表明了该方法的有效性。