【摘 要】
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本文设计了一种结合小波分析与神经网络优点的人脸检测方法。该方法主要包括两个阶段。在训练阶段首先借鉴图形学中的背景生成方法对AR人脸数据库中的人脸样本进行背景叠加;然后对经过预处理的训练样本进行小波分解,并将得到的小波系数输入精心设计的神经网络进行训练。在人脸检测阶段,通过将缩放后的图像的各个区域输入神经网络,由神经网络判断输入区域中是否包含人脸;在得到检测结果后,本文通过基于规则的方法以及基于SU
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室
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本文设计了一种结合小波分析与神经网络优点的人脸检测方法。该方法主要包括两个阶段。在训练阶段首先借鉴图形学中的背景生成方法对AR人脸数据库中的人脸样本进行背景叠加;然后对经过预处理的训练样本进行小波分解,并将得到的小波系数输入精心设计的神经网络进行训练。在人脸检测阶段,通过将缩放后的图像的各个区域输入神经网络,由神经网络判断输入区域中是否包含人脸;在得到检测结果后,本文通过基于规则的方法以及基于SUSAN的方法进行人脸区域验证取舍与合并;最后通过实验结果的分析比较可以发现本文的方法不仅可以实现人脸区域
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