【摘 要】
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基于中国2011—2020年的省级面板数据，利用DEA模型测算高技术产业的创新效率，然后使用Tobit模型探究数字金融对高技术产业创新效率的影响。研究发现，数字金融有助于提升高技术产业的创新效率，其中数字金融的覆盖广度和使用深度能够显著促进高技术产业的创新效率。数字金融对不同区域的创新效率存在差异，其对东部地区创新效率的作用效果不显著，对中西部地区的创新效率具有显著促进作用。同时，数字金融能够通过
【基金项目】
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陕西省社会科学基金项目“基于创新驱动的陕西制造业中小企业数字化转型发展研究”（2019D042）； 陕西省创新能力支撑计划“基于创新驱动的陕西制造业数字化转型研究”（2020KRM192）； 陕西省教育厅重点智库项目“陕西推进传统产业数字化转型研究”（20JT059）；
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基于中国2011—2020年的省级面板数据，利用DEA模型测算高技术产业的创新效率，然后使用Tobit模型探究数字金融对高技术产业创新效率的影响。研究发现，数字金融有助于提升高技术产业的创新效率，其中数字金融的覆盖广度和使用深度能够显著促进高技术产业的创新效率。数字金融对不同区域的创新效率存在差异，其对东部地区创新效率的作用效果不显著，对中西部地区的创新效率具有显著促进作用。同时，数字金融能够通过金融发展和优化产业结构的中介作用促进高技术产业创新效率提升。可见，加快数字技术发展的同时，从多角度出发针对不同地区的数字金融进行融合发展，不断提升高技术产业创新效率，以期达到最优。
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