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提出一种基于经验模态分解与改进型谱减法相结合的低信噪比短波时号语音增强方法,解决在复杂噪声环境下短波时号无法用于定时的问题.该方法的核心思想是利用希尔伯特-黄变换(HHT)算法对带噪短波时号进行经验模态分解,通过最大相关度筛选出含有短波时号的固有模态分量进行重构,再对重构之后的信号进行谱减,从而达到降噪的目的.实验表明:该方法的降噪效果优于传统方法.