【摘 要】
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粮食安全是关系国计民生的重大议题。山东省作为全国产粮大省，正确分析其产量的影响因素并进行合理预测具有重要意义。本文基于山东省2000-2019年粮食生产相关数据，选取了可能影响山东省粮食生产的15个影响因素作为解释变量，并采用逐步回归法建立了符合统计学意义的多元线性回归模型。结果显示，粮食播种面积和水土流失治理面积对山东省粮食产量产生正向影响；农药使用量、受灾面积、农业生产资料价格指数和第一产业就
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粮食安全是关系国计民生的重大议题。山东省作为全国产粮大省，正确分析其产量的影响因素并进行合理预测具有重要意义。本文基于山东省2000-2019年粮食生产相关数据，选取了可能影响山东省粮食生产的15个影响因素作为解释变量，并采用逐步回归法建立了符合统计学意义的多元线性回归模型。结果显示，粮食播种面积和水土流失治理面积对山东省粮食产量产生正向影响；农药使用量、受灾面积、农业生产资料价格指数和第一产业就业人员对山东省粮食产量产生负向影响，影响因素中农药使用量对山东省粮食产量影响最大。而后利用MLP神经网络模型构建山东省粮食产量预测模型，模型具有较高的预测精度，具备稳定性和准确性，可用于预测未来几年内山东省粮食产量，旨在为山东省粮食生产赋能增效。
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