【摘 要】
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目的 探究在新辅助化疗患者中，影像特征辅助分子分型预测乳腺癌预后的作用。方法 回顾性分析2012年3月—2015年3月该院收治的119例新辅助化疗乳腺癌患者DCE-MRI影像学检查，筛选具有代表性的影像特征，联合乳腺癌分子分型建立预测乳腺癌生存的拟合模型，通过与乳腺癌分子分型对肿瘤预后预测能力的比较，评估DCE-MRI在预测新辅助化疗患者生存上的价值。结果 多因素回归分析发现年龄、肿瘤分子分型、病
【基金项目】
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河北省卫生健康委科研基金项目（编号：20210450）；
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目的 探究在新辅助化疗患者中，影像特征辅助分子分型预测乳腺癌预后的作用。方法 回顾性分析2012年3月—2015年3月该院收治的119例新辅助化疗乳腺癌患者DCE-MRI影像学检查，筛选具有代表性的影像特征，联合乳腺癌分子分型建立预测乳腺癌生存的拟合模型，通过与乳腺癌分子分型对肿瘤预后预测能力的比较，评估DCE-MRI在预测新辅助化疗患者生存上的价值。结果 多因素回归分析发现年龄、肿瘤分子分型、病理分期为影响乳腺癌患者预后的独立危险因素。与乳腺癌预后相关的影像特征，包括肿瘤像素强度的均值、背景强化的均值、肿瘤的毛刺征和双侧不对称性。乳腺癌分子分型的预测模型AUC=0.634（95%CI:0.580～0.688）,合并影像特征后，预测模型AUC=0.711（95%CI:0.672～0.749）,远大于分子分型的预测模型，ROC曲线比较计算z检验值为3.042,P=0.003。乳腺癌分子分型的预测模型χ~2=479.436,AIC=-621.269,P＜0.001,联合模型的χ~2=578.134,AIC=-1173.040,P=0.004。结论 DCE-MRI影像特征联合乳腺癌分子分型的模型对乳腺癌的生存率有更好的预测能力。
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