【摘 要】
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利用2018年冬季(2018年12月至2019年2月)和2019年冬季(2019年12月至2020年2月)嘉兴市嘉善县善西超级站有机碳(OC)、元素碳(EC)及细颗粒物(PM2.5)浓度数据分析嘉兴嘉善地区碳质气溶胶变化特征及潜在来源区域.结果 表明,2018年和2019年冬季OC浓度分别为6.90 μg·m-3和5.63 μg·m-3,EC浓度分别为2.47 μg·m-3和1.57 μg·m-3,2019年冬季OC和EC浓度较2018年冬季降幅分别为18.4％和36.4％.利用Minimum R-squ
【机 构】
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浙江省嘉兴生态环境监测中心,嘉兴314000;南京信息工程大学大气物理学院,南京210044;南方科技大学海洋科学与工程系,深圳518055;浙江省生态环境监测中心,杭州310012
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利用2018年冬季(2018年12月至2019年2月)和2019年冬季(2019年12月至2020年2月)嘉兴市嘉善县善西超级站有机碳(OC)、元素碳(EC)及细颗粒物(PM2.5)浓度数据分析嘉兴嘉善地区碳质气溶胶变化特征及潜在来源区域.结果 表明,2018年和2019年冬季OC浓度分别为6.90 μg·m-3和5.63 μg·m-3,EC浓度分别为2.47 μg·m-3和1.57 μg·m-3,2019年冬季OC和EC浓度较2018年冬季降幅分别为18.4％和36.4％.利用Minimum R-squared (MRS)方法计算得到2018年和2019年冬季二次有机碳(SOC)分别为1.49 μg·m-3和1.97 μg·m-3,一次有机碳(POC)浓度分别为5.41 μg·m-3和3.66μg·m-3,SOC在OC中占比呈上升趋势,上升31.1个百分点,POC占比变化则相反.值得注意的是,随着PM2.5浓度升高,OC和EC浓度呈上升趋势,最高上升幅度分别为474.7％和408.2％,但在PM2.5中占比却呈下降趋势,OC和EC占比下降幅度分别为6.5个百分点和2.4个百分点;POC对PM2.5的贡献波动不大,仅在150 μg·m-3以上有明显降低趋势,SOC对PM2.5的贡献先下降后上升.嘉兴OC和EC潜在源区主要为苏南地区、安徽东南部和浙江北部,且2019年冬季和2018年冬季相比,OC和EC的主要潜在源区贡献浓度分别下降2μg·m-3和6 μg·m-3以上,且潜在源区高值区域变小.疫情前受机动车尾气排放和燃煤共同影响,春节和居家隔离期间,因交通管制等原因,机动车排放量减少,燃煤贡献占比上升.
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