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在众多生物特征识别技术中,虹膜识别技术被认为是可靠性最高的个人身份认证技术,在公共安全领域的应用越来越受到重视。然而,虹膜识别系统的性能却严重受制于虹膜图像的质量,虹膜图像质量的好坏很大程度上影响并决定了虹膜识别效果的优劣。通过虹膜质量评价算法,保留质量好的虹膜图像,摒弃质量差的虹膜图像,能显著提升虹膜识别系统的识别性能。本文将通过分析影响虹膜图像质量的各种因素,如:斜眼、遮挡、瞳孔伸缩、光照、离焦模糊、运动模糊等来介绍相应的虹膜图像质量评价方法。