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基于小波分析的Contourlet变换(Wavelet-based con-tourlet transform,WBCT)能有效地反映虹膜图像纹理的视觉感知特性.用级联BP神经网络确定图像的评估区域后,对区域图像进行WBCT分解,并分别定义和计算了5种质量评价指标来评估离焦模糊图像、运动模糊图像、佩带隐形眼镜图像、睫毛和眼睑遮挡图像.实验结果表明,定义的指标可以快速精确地评价这几种图像的质量.并且评价结果与人眼主观评价一致,优于其他评价算法.