【摘 要】
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针对经验小波变换(EWT)的边界确定问题,提出了一种基于频域峭度曲线(FK曲线)的自适应边界选择方法,首先,在频域内通过一个可变边界的窗函数过滤一定宽度的频带,对该频带内的信号进行傅里叶逆变换得到时域信号;然后,计算当前频带的峭度值,向右扩展窗函数计算3个相邻区间的峭度变化趋势,当扩展的带宽导致信号的峭度值减小时将当前的频带区域作为一个分界带;最后,将得到的频谱边界用于经验小波变换.试验结果表明该方法能准确实现滚动轴承复合故障信息的提取.
【机 构】
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西南交通大学机械工程学院,成都610031
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针对经验小波变换(EWT)的边界确定问题,提出了一种基于频域峭度曲线(FK曲线)的自适应边界选择方法,首先,在频域内通过一个可变边界的窗函数过滤一定宽度的频带,对该频带内的信号进行傅里叶逆变换得到时域信号;然后,计算当前频带的峭度值,向右扩展窗函数计算3个相邻区间的峭度变化趋势,当扩展的带宽导致信号的峭度值减小时将当前的频带区域作为一个分界带;最后,将得到的频谱边界用于经验小波变换.试验结果表明该方法能准确实现滚动轴承复合故障信息的提取.
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