基于小波分析的胃上皮细胞自适应分割算法

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针对胃上皮癌变细胞结构复杂和粘连现象严重的特点,提出了一种将多尺度小波变换和改进的大津法相结合的分割方法。该方法对图像进行多分辨率分解,通过小波分解的高频信息计算出独立峰的个数,利用改进的大津法确定相邻独立峰之间的最优阈值。实验结果表明,该方法具有计算简单、自适应性强、精确度高的优点,能有效地实现胃上皮肿瘤细胞图像的分割。
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