【摘 要】
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电力系统运行的根本目的是在保证电能质量符合标准，维持电力系统的功率平衡。但由于负荷功率随机变化，总存在一定偏差，使频率偏离额定值。为了弥补这种偏差，需要跟踪控制发电机组
【机 构】
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西安工业大学电子信息工程学院,中国石油集团测井有限公司技术中心
【基金项目】
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陕西省自然科学基金(2014JM2-6093);陕西省教育厅专项项目(14JK1336)
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电力系统运行的根本目的是在保证电能质量符合标准，维持电力系统的功率平衡。但由于负荷功率随机变化，总存在一定偏差，使频率偏离额定值。为了弥补这种偏差，需要跟踪控制发电机组负荷实时变化，因此引入自动发电控制（AGC），使系统负荷重新达到平衡。因此课题的重点是将改进的粒子群优化算法应用到AGC机组的调配之中，并通过算例分析验证，比较了整数规划法、整数规划法、遗传算法和改进粒子群优化算法，结果表明改进PSO提高了进化后期算法的收敛速度和精度，该方法能够在满足电力市场AGC运行的安全约束下，降低AGC运行的总费用，
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