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针对运动模糊图像的恢复,提出了基于生成式对抗神经网络(GAN)网络与FSRCNN网络的方案。采用GoPro模糊图像数据集与DIV2K图像恢复数据集进行网络训练;通过图像处理对模糊图像进行规格化、归一化、色彩空间转换等预处理操作;利用GAN对模糊图像进行图像恢复,并结合FSRCNN针对模糊图像进行图像增强;针对GAN与FSRCNN的处理结果进行分析与对比,经由FSRCNN网络图像增强的恢复图像的峰值信噪比虽然有一定的下降,但结构相似度则得到了提升。实验结果表明本文的算法方案具有较好的可行性。