【摘 要】
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在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法.首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理,在保证信息完整性的同时,减少了数据的维数
【机 构】
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安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室
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在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法.首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理,在保证信息完整性的同时,减少了数据的维数,然后使用交叉覆盖算法设计多层前向网络.通过使用粗糙集进行数据约简,减少了交叉覆盖算法的计算量,降低了网络计算的复杂性.实验结果证明了此集成方法的有效性.
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