【摘 要】
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电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束.模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用.该文首先将系统分解
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电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束.模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用.该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束优化问题.然后用两个Hopfield网络分别加以求解,从而得到它们的预测控制序列,并能很好的处理控制中的约束条件,避免了传统算法中矩阵求逆等复杂运算.仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想.
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