【摘 要】
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重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地
【机 构】
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中国农业科学院烟草研究所/农业农村部烟草生物学与加工重点实验室,贵州省烟草公司毕节市公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFD201104);四川省烟草公司重点项目(SCYC201702);四川省烟草公司凉山州公司项目(LSYC201601);贵州省烟草公司毕节市公司项目(2018520500240059)资助~~
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重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法。结果表明,用传统的裂区设计、多变量统计等方法会造成资料信息浪费,统计功效降低
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