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摘 要：运用红外线传感器采集运动场人数，基于热成像技术判断、收集运动者运动程度，并通过智能终端对采集数据进行整合，对人们的运动方案进行规划，以此设计、构建智能运动系统。系统实现了基于物联网、云计算和红外线传感等技术，运用Java编程，设计构建基于智能手机的运动方案规划系统，将运动者、体育场和智能手机通过移动互联网、物联网结合起来，为人们智能运动提供优化方案，将会给人们的运动生活带来极大的便利。
关键词：大数据；物联网；红外线传感器；智能终端；智能运动系统；云计算
中图分类号：TP212 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2015）04-00-03
0 引 言
随着物质文化生活水平的不断提高，人们不仅对自身身体素质更加重视，而且对运动舒适的追求和运动本身带来的愉悦感也提出了更高的要求。我国属于人多地少的国家，城市用地非常紧张，自然能够提供给用户的运动场所也非常稀缺，分布也不均衡，这就导致了部分人群不能及时找到运动场所，而另一方面有些运动场馆的利用不够智能，有些时段拥挤不堪，有些时段冷冷清清。而且，现在很多收费体育场或健身房预定程序繁琐，不能合理优化使用，人们通过电话预定，但是对“预定”的管理十分不便，更何况电话预定有时还不能有效地联系到运动场，甚至查不到它的信息只能到运动场去预定，这就造成我们在运动之前对运动场的一切信息都是未知的，也就是说我们只能抵达运动场后，才能获得它的相关信息，而这时无论运动场的状况是好是坏，我们只能被动的去接受，无法提前获知，更谈不上提前对运动进行规划。例如：当你花费很长时间走到一个社区篮球场时，不巧，你刚好赶上了人流的高峰，一个篮球场将近18个人，这时你只能选择等待或者离开，这样的话浪费了很多时间，即使能够勉强等到运动场所，也会极大影响我们的运动心情，这时，一个智能化的运动方案规划系统就显得尤为必要。
据调研，当今主流预定运动场的网站仅有2～3个，并且只能在北京上海等特大型城市使用，相关预定APP也仅有1个。而与之相对应的一组数据如图1所示。
这是一张2010～2013年运动鞋市场规模及增长速度的统计图，由图可以看出每年的运动鞋增长率至少在10%以上，就拿Nike来讲，2013 年大中华地区第一季度净赚5.77 亿美元，从侧面反映出当今人们对于运动需求的程度之高。整个运动市场的资源丰富并且潜力十分巨大，根据当今市场上的APP 和互联网上的网站，发现运动市场还属于没有被全面开发的土地，有很多丰富的资源还未被使用，整个运动市场可以这么描述，资源需求量非常大，而配套的服务和优化措施却没有及时跟进。导致人们的运动需求与现实状态的矛盾不断激化，谁能在这一领域先服务用户，谁就能率先抢占庞大的运动市场。
而物联网的出现为解决这一矛盾提供了可能，物联网是继计算机、互联网和移动互联网之后的第三次世界信息产业的浪潮[1]。近年来，有眼光的商家都将移动互联网和物联网联系起来，从而在很多领域引起了一场物联网应用的革命。例如：腾讯公司推出的滴滴打车，将出租车个体联系起来与移动互联网结合，解决了人们的需求与出租车之间的矛盾，引发了出租车行业发展的浪潮，迅速抢占了这一市场。
物联网在运动场上的应用势必会在运动方面为人们带来便利与舒适，从而改变人们的运动习惯，推动整个运动市场地发展。
1 物联技术、云计算技术及硬件需求
1.1 物联技术在系统构建与实现中的作用
“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念[2]，如图2[3] 所示。
1.2 大数据、云计算技术对本项目的支持
1.2.1 大数据
大数据（巨量资料）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据指不用随机分析法，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据需要特殊的技术，才能处理短时间内大量的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统[4]。
1.2.2 云计算技术
云计算是近几年提出的一个信息科技领域的概念，是由Google提出的一种网络应用模式。云计算（Cloud computing）是网络计算（Grid computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物[5]。通过网络将大量的计算机资源进行统一管理从而形成一个拥有强大计算能力的系统，借助先进商业模式将云计算分给终端用户的电脑。
1.3 单片机和红外线传感器的技术支持
1.3.1 单片机的技术
单片机是一种具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、定时器、计数器、多种I/O口和中断系统的集成电路芯片，它把相关功能集中到一块硅片上从而构成一个小而完善的微型计算机系统[6]。使用MSP430F149最小系统，复用P2口中断功能，将两个红外传感器信号线接单片机P2.0和P2.3引脚。使用MSP430F149单片机最小系统外接电源模块，提供多根地线和 5 V高电平，使得两个红外传感器能够正常工作。使用MSP430F149单片机最小系统外接LCD1602，显示当前进出空间的人数和当前空间剩余人数。目前，仅使用RS 232将数据发回到PC机，通过上位机软件，得到一个存有当前空间总人数的文本文档，至此，外部硬件搭建完成。 1.3.2 红外线传感器技术
红外线传感器是一种能感应物体发射的红外线而输出电信号的传感器，它是利用红外线的物理性质。任何物质，只要它本身的温度高于绝对零度，都能够辐射出红外光。它能以非接触的形式检测出物体辐射的红外线能量的变化，并将其转化为电路上电压的输出，并将电压信号扩大，由此可以控制电路。所以它具有灵敏度高，反应快等优点。
1.4 系统的整体构想
在体育场的门口安装两个红外线感应装置，一个在外侧一个在内侧，设置相关的算法，当用户进入运动场时先碰到外侧的然后碰到内侧的红外线感应装置，这时运动场总人数 1；当用户从运动场出去的时候，会先碰到内侧的然后碰到外侧红外线感应装置，这时总人数-1。我们就可以将运动场每一刻的人数传输到后台数据库中，设计相关手机App，让数据库和APP相连，使得运动场上的相关数据能够展现在APP中。例如，如果用户现在想打篮球，他打开APP，找到相应的篮球场，就会显示该篮球场的人数，用户根据已知的信息判断这时是否该去运动。通过GPRS网络进行定位，根据定位信息提供周边运动场所的信息提示，点开相应的运动场所或场馆选择预约查询等相应功能，如图3所示。
1.5 热成像技术需求
热成像技术至今已经发展了半个多世纪，其技术已经具备广泛应用的条件。红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。利用这一特性，通过探测器将物体发热部位辐射的功率信号转换成电信号，成像装置就可以模拟出物体表面温度的空间分布，最后经过处理形成热图像图片。热图像上面的不同颜色代表被测物体的不同温度。
我们可以运用热成像技术改变原先的构想，在体育场上安放热感应成像装置，装置将每时每刻体育场上的图像传输到电脑数据库中，热感应装置所传输的数据会告诉我们两个方面：运动场上的人数；运动场上每个人消耗的热量（目标图像越红，就代表他消耗产生的热量越多，说明他运动时间越长，可推算出运动时间），我们将这些数据转化为相应的信息，展现在APP中。例如，如果用户现在想打篮球，打开APP，找到相应的篮球场，就会显示该篮球场的人数，和该篮球场每个人由热量分析推算出的运动时间来判定他是否就快结束运动，用户根据已知的信息判断这时是否该去此篮球场运动。
2 智能终端应用软件系统的架构设计
随着21世纪智能手机的兴起，智能手机在逐渐影响人们的生活习惯，而移动终端软件也逐步被人们接受，用户越发依赖手机软件商店。手机移动应用软件便捷了每个人的生活，让人们开始了移动信息化进程。
开发移动应用软件需要用到的语言：苹果iOS系统版本，开发语言是Objective-C；安卓Android 系统版本，开发语言是Java。
应用软件架构的步骤简单来说分为：①应用规划，②架构设计，③界面设计，④数据操作与存储，⑤业务实现。
软件构建方式方法：
（1）首先配置开发环境
（2）在客户端利用Eclipse开发Android代码，在Eclipse中设计UI界面，用来实现页面的跳转。
（3）在Eclipse完成客户端的功能，即用户查询功能。
（4）在服务端利用Python建立http站点，把本机设置为服务器，以便客户端查询。
（5）服务器端的后台管理是用Python语言开发的。管理员可以更新信息。
（6） 球场的实时数据是通过单片机传输数据到服务器端，通过一定时间更新数据库，以便查询到最新信息。
3 系统的应用前景分析与拓展
3.1 运动规划系统的实用前景分析
随着科技的发展，如果热成像感应器的成本不断下降，我们可以采用热成像感应器来代替红外线感应器，更好地采集运动场的数据服务用户，采用大数据和云计算搜集和处理各种运动信息，无论在商业运营、学术价值、社会效益还是在改善人们运动生活质量方面都有较好的价值体现。
3.1.1 经济可行性
一个软件它的应用性广泛、实用性强，就会带来巨大的经济效应。这个APP它面向的群体或者说受益群体是整个社会，它的应用面非常广泛，不论我们在任何区域都能掌握运动场上的信息，满足了当今人们对运动快乐的迫切需求。将所有运动场的运动信息联网，整合所有运动资源，创造一个运动信息共享平台。随着注册用户增多，我们可以开展更多服务用户运动的相关项目，并拓展运动项目，由一个点来切入到整个运动市场中，拥有巨大的用户量和强大的产品粘性，最终达到软件盈利的目的。
3.1.2 学术价值
这个项目最大的创意点是通过物联网和移动互联网将红外线传感器和体育场联系起来，搜集运动场上的运动信息，传递给用户（有效的运动者），让用户能够合理规划自己的运动方案。
3.1.3 社会价值
这个项目能够有效缓解体育场时间和空间资源人数不合理的现状，让人们在体育场长了“眼睛”，随时了解体育场的动态，减少了人们等待运动的时间，提高了运动舒适性。
3.2 技术与系统外延展望
基于物联网的运动规划系统是将红外线传感器（热成像传感器）和移动终端联系起来，形成该系统的方法同样可以适用于其他领域，以拓展该系统的用途。
3.2.1 银行或政府服务部门
人们在生活中都会遇到在某个时间段去银行或政府部门办理业务时会非常拥挤，排队需要很长时间，该系统可以安装在银行或政府服务部门门口，随时监控银行或政府服务部门的人数，设计相关算法除去工作人员，将办理业务的人数实时展现在移动终端上，让人们可以随时掌握银行或政府服务部门的人数，从而合理安排，减少办理业务排队时间。
3.2.2 旅游景点
随着人们生活水平的不断提高，人们更愿意把资金花费在旅游上，而现如今放假时间相对集中，就导致一些旅游景点在特定时间段人数爆棚，如图4 所示。人们对于旅游舒适度的要求和旅游景点人数的矛盾可以说非常尖锐。
在一些相对封闭的景区，可以在门口安装红外线传感装置，搜集景区人数数据，实时将人数数据传输到后台并展现在移动终端上，用户在旅游过程中可以随时查看想去景点的实时人数，决定旅游路线，减少了旅游过程中排队等候的时间，合理安排路线后，大大提升了旅游的心情和舒适程度。
3.2.3 对大数据分析的需求及贡献
随着数据对人们生活地影响越来越大，大数据时代走进了人们的生活，由该系统搜集而来的数据也成为了巨大的商机。我们可以将搜集过来的数据进行分析和处理，由此得出结果。
4 结 语
本文通过对整个运动市场地分析，结合当今主流的移动互联网、物联网、大数据和云计算等技术，利用红外线传感系统搜集运动场人数数据，设计了基于物联网的运动规划系统，将运动场与移动终端相结合，最终形成一个运动资源共享的系统，使得运动资源能够合理分配，不仅提高运动场的使用率及人们的运动舒适度，还节省了宝贵的时间。本系统在未来还可以拓展到其它相关领域，帮助人们合理规划时间和生活，提高生活品质。
参考文献
[1]曹青林.物联网研究现状综述[J].软件导刊，2010，9（5）：6-7.
[2]袁东亮. 物联网的研究与应用[D]. 北京：中国地质大学， 2012.
[3]朱会霞， 王福林， 索瑞霞. 物联网在中国现代农业中的应用[J]. 中国农学通报， 2011， 27（2）：310-314.
[4]徐赐发. 大数据时代金融业面临的挑战[J]. 金融科技时代， 2012 （10）：54.
[5]沈文.云计算[J].煤炭科技， 2010（4）：92.
[6]刘攀， 俞杰， 张海明. 基于单片机的温度测控系统[J]. 兰州交通大学学报， 2005，24（6）：103-106.
关键词：大数据；物联网；红外线传感器；智能终端；智能运动系统；云计算
中图分类号：TP212 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2015）04-00-03
0 引 言
随着物质文化生活水平的不断提高，人们不仅对自身身体素质更加重视，而且对运动舒适的追求和运动本身带来的愉悦感也提出了更高的要求。我国属于人多地少的国家，城市用地非常紧张，自然能够提供给用户的运动场所也非常稀缺，分布也不均衡，这就导致了部分人群不能及时找到运动场所，而另一方面有些运动场馆的利用不够智能，有些时段拥挤不堪，有些时段冷冷清清。而且，现在很多收费体育场或健身房预定程序繁琐，不能合理优化使用，人们通过电话预定，但是对“预定”的管理十分不便，更何况电话预定有时还不能有效地联系到运动场，甚至查不到它的信息只能到运动场去预定，这就造成我们在运动之前对运动场的一切信息都是未知的，也就是说我们只能抵达运动场后，才能获得它的相关信息，而这时无论运动场的状况是好是坏，我们只能被动的去接受，无法提前获知，更谈不上提前对运动进行规划。例如：当你花费很长时间走到一个社区篮球场时，不巧，你刚好赶上了人流的高峰，一个篮球场将近18个人，这时你只能选择等待或者离开，这样的话浪费了很多时间，即使能够勉强等到运动场所，也会极大影响我们的运动心情，这时，一个智能化的运动方案规划系统就显得尤为必要。
据调研，当今主流预定运动场的网站仅有2～3个，并且只能在北京上海等特大型城市使用，相关预定APP也仅有1个。而与之相对应的一组数据如图1所示。
这是一张2010～2013年运动鞋市场规模及增长速度的统计图，由图可以看出每年的运动鞋增长率至少在10%以上，就拿Nike来讲，2013 年大中华地区第一季度净赚5.77 亿美元，从侧面反映出当今人们对于运动需求的程度之高。整个运动市场的资源丰富并且潜力十分巨大，根据当今市场上的APP 和互联网上的网站，发现运动市场还属于没有被全面开发的土地，有很多丰富的资源还未被使用，整个运动市场可以这么描述，资源需求量非常大，而配套的服务和优化措施却没有及时跟进。导致人们的运动需求与现实状态的矛盾不断激化，谁能在这一领域先服务用户，谁就能率先抢占庞大的运动市场。
而物联网的出现为解决这一矛盾提供了可能，物联网是继计算机、互联网和移动互联网之后的第三次世界信息产业的浪潮[1]。近年来，有眼光的商家都将移动互联网和物联网联系起来，从而在很多领域引起了一场物联网应用的革命。例如：腾讯公司推出的滴滴打车，将出租车个体联系起来与移动互联网结合，解决了人们的需求与出租车之间的矛盾，引发了出租车行业发展的浪潮，迅速抢占了这一市场。
物联网在运动场上的应用势必会在运动方面为人们带来便利与舒适，从而改变人们的运动习惯，推动整个运动市场地发展。
1 物联技术、云计算技术及硬件需求
1.1 物联技术在系统构建与实现中的作用
“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念[2]，如图2[3] 所示。
1.2 大数据、云计算技术对本项目的支持
1.2.1 大数据
大数据（巨量资料）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据指不用随机分析法，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据需要特殊的技术，才能处理短时间内大量的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统[4]。
1.2.2 云计算技术
云计算是近几年提出的一个信息科技领域的概念，是由Google提出的一种网络应用模式。云计算（Cloud computing）是网络计算（Grid computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物[5]。通过网络将大量的计算机资源进行统一管理从而形成一个拥有强大计算能力的系统，借助先进商业模式将云计算分给终端用户的电脑。
1.3 单片机和红外线传感器的技术支持
1.3.1 单片机的技术
单片机是一种具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、定时器、计数器、多种I/O口和中断系统的集成电路芯片，它把相关功能集中到一块硅片上从而构成一个小而完善的微型计算机系统[6]。使用MSP430F149最小系统，复用P2口中断功能，将两个红外传感器信号线接单片机P2.0和P2.3引脚。使用MSP430F149单片机最小系统外接电源模块，提供多根地线和 5 V高电平，使得两个红外传感器能够正常工作。使用MSP430F149单片机最小系统外接LCD1602，显示当前进出空间的人数和当前空间剩余人数。目前，仅使用RS 232将数据发回到PC机，通过上位机软件，得到一个存有当前空间总人数的文本文档，至此，外部硬件搭建完成。 1.3.2 红外线传感器技术
红外线传感器是一种能感应物体发射的红外线而输出电信号的传感器，它是利用红外线的物理性质。任何物质，只要它本身的温度高于绝对零度，都能够辐射出红外光。它能以非接触的形式检测出物体辐射的红外线能量的变化，并将其转化为电路上电压的输出，并将电压信号扩大，由此可以控制电路。所以它具有灵敏度高，反应快等优点。
1.4 系统的整体构想
在体育场的门口安装两个红外线感应装置，一个在外侧一个在内侧，设置相关的算法，当用户进入运动场时先碰到外侧的然后碰到内侧的红外线感应装置，这时运动场总人数 1；当用户从运动场出去的时候，会先碰到内侧的然后碰到外侧红外线感应装置，这时总人数-1。我们就可以将运动场每一刻的人数传输到后台数据库中，设计相关手机App，让数据库和APP相连，使得运动场上的相关数据能够展现在APP中。例如，如果用户现在想打篮球，他打开APP，找到相应的篮球场，就会显示该篮球场的人数，用户根据已知的信息判断这时是否该去运动。通过GPRS网络进行定位，根据定位信息提供周边运动场所的信息提示，点开相应的运动场所或场馆选择预约查询等相应功能，如图3所示。
1.5 热成像技术需求
热成像技术至今已经发展了半个多世纪，其技术已经具备广泛应用的条件。红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。利用这一特性，通过探测器将物体发热部位辐射的功率信号转换成电信号，成像装置就可以模拟出物体表面温度的空间分布，最后经过处理形成热图像图片。热图像上面的不同颜色代表被测物体的不同温度。
我们可以运用热成像技术改变原先的构想，在体育场上安放热感应成像装置，装置将每时每刻体育场上的图像传输到电脑数据库中，热感应装置所传输的数据会告诉我们两个方面：运动场上的人数；运动场上每个人消耗的热量（目标图像越红，就代表他消耗产生的热量越多，说明他运动时间越长，可推算出运动时间），我们将这些数据转化为相应的信息，展现在APP中。例如，如果用户现在想打篮球，打开APP，找到相应的篮球场，就会显示该篮球场的人数，和该篮球场每个人由热量分析推算出的运动时间来判定他是否就快结束运动，用户根据已知的信息判断这时是否该去此篮球场运动。
2 智能终端应用软件系统的架构设计
随着21世纪智能手机的兴起，智能手机在逐渐影响人们的生活习惯，而移动终端软件也逐步被人们接受，用户越发依赖手机软件商店。手机移动应用软件便捷了每个人的生活，让人们开始了移动信息化进程。
开发移动应用软件需要用到的语言：苹果iOS系统版本，开发语言是Objective-C；安卓Android 系统版本，开发语言是Java。
应用软件架构的步骤简单来说分为：①应用规划，②架构设计，③界面设计，④数据操作与存储，⑤业务实现。
软件构建方式方法：
（1）首先配置开发环境
（2）在客户端利用Eclipse开发Android代码，在Eclipse中设计UI界面，用来实现页面的跳转。
（3）在Eclipse完成客户端的功能，即用户查询功能。
（4）在服务端利用Python建立http站点，把本机设置为服务器，以便客户端查询。
（5）服务器端的后台管理是用Python语言开发的。管理员可以更新信息。
（6） 球场的实时数据是通过单片机传输数据到服务器端，通过一定时间更新数据库，以便查询到最新信息。
3 系统的应用前景分析与拓展
3.1 运动规划系统的实用前景分析
随着科技的发展，如果热成像感应器的成本不断下降，我们可以采用热成像感应器来代替红外线感应器，更好地采集运动场的数据服务用户，采用大数据和云计算搜集和处理各种运动信息，无论在商业运营、学术价值、社会效益还是在改善人们运动生活质量方面都有较好的价值体现。
3.1.1 经济可行性
一个软件它的应用性广泛、实用性强，就会带来巨大的经济效应。这个APP它面向的群体或者说受益群体是整个社会，它的应用面非常广泛，不论我们在任何区域都能掌握运动场上的信息，满足了当今人们对运动快乐的迫切需求。将所有运动场的运动信息联网，整合所有运动资源，创造一个运动信息共享平台。随着注册用户增多，我们可以开展更多服务用户运动的相关项目，并拓展运动项目，由一个点来切入到整个运动市场中，拥有巨大的用户量和强大的产品粘性，最终达到软件盈利的目的。
3.1.2 学术价值
这个项目最大的创意点是通过物联网和移动互联网将红外线传感器和体育场联系起来，搜集运动场上的运动信息，传递给用户（有效的运动者），让用户能够合理规划自己的运动方案。
3.1.3 社会价值
这个项目能够有效缓解体育场时间和空间资源人数不合理的现状，让人们在体育场长了“眼睛”，随时了解体育场的动态，减少了人们等待运动的时间，提高了运动舒适性。
3.2 技术与系统外延展望
基于物联网的运动规划系统是将红外线传感器（热成像传感器）和移动终端联系起来，形成该系统的方法同样可以适用于其他领域，以拓展该系统的用途。
3.2.1 银行或政府服务部门
人们在生活中都会遇到在某个时间段去银行或政府部门办理业务时会非常拥挤，排队需要很长时间，该系统可以安装在银行或政府服务部门门口，随时监控银行或政府服务部门的人数，设计相关算法除去工作人员，将办理业务的人数实时展现在移动终端上，让人们可以随时掌握银行或政府服务部门的人数，从而合理安排，减少办理业务排队时间。
3.2.2 旅游景点
随着人们生活水平的不断提高，人们更愿意把资金花费在旅游上，而现如今放假时间相对集中，就导致一些旅游景点在特定时间段人数爆棚，如图4 所示。人们对于旅游舒适度的要求和旅游景点人数的矛盾可以说非常尖锐。
在一些相对封闭的景区，可以在门口安装红外线传感装置，搜集景区人数数据，实时将人数数据传输到后台并展现在移动终端上，用户在旅游过程中可以随时查看想去景点的实时人数，决定旅游路线，减少了旅游过程中排队等候的时间，合理安排路线后，大大提升了旅游的心情和舒适程度。
3.2.3 对大数据分析的需求及贡献
随着数据对人们生活地影响越来越大，大数据时代走进了人们的生活，由该系统搜集而来的数据也成为了巨大的商机。我们可以将搜集过来的数据进行分析和处理，由此得出结果。
4 结 语
本文通过对整个运动市场地分析，结合当今主流的移动互联网、物联网、大数据和云计算等技术，利用红外线传感系统搜集运动场人数数据，设计了基于物联网的运动规划系统，将运动场与移动终端相结合，最终形成一个运动资源共享的系统，使得运动资源能够合理分配，不仅提高运动场的使用率及人们的运动舒适度，还节省了宝贵的时间。本系统在未来还可以拓展到其它相关领域，帮助人们合理规划时间和生活，提高生活品质。
参考文献
[1]曹青林.物联网研究现状综述[J].软件导刊，2010，9（5）：6-7.
[2]袁东亮. 物联网的研究与应用[D]. 北京：中国地质大学， 2012.
[3]朱会霞， 王福林， 索瑞霞. 物联网在中国现代农业中的应用[J]. 中国农学通报， 2011， 27（2）：310-314.
[4]徐赐发. 大数据时代金融业面临的挑战[J]. 金融科技时代， 2012 （10）：54.
[5]沈文.云计算[J].煤炭科技， 2010（4）：92.
[6]刘攀， 俞杰， 张海明. 基于单片机的温度测控系统[J]. 兰州交通大学学报， 2005，24（6）：103-106.