【摘 要】
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为了提高公交车辆优化调度方案的有效性,考虑公交车辆平均客运量,最大、最小发车间隔等约束,建立了以企业收益和乘客利益最大为目标的公交车辆调度模型.针对公交车调度强NP组
【机 构】
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仲恺农业工程学院机电工程学院,华南理工大学土木与交通学院
【基金项目】
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广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目(LYM11075)
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为了提高公交车辆优化调度方案的有效性,考虑公交车辆平均客运量,最大、最小发车间隔等约束,建立了以企业收益和乘客利益最大为目标的公交车辆调度模型.针对公交车调度强NP组合优化的特点,提出了一种基于差分进化细菌觅食优化算法求其有效近似解.传统细菌觅食算法优化过程速度较慢,利用差分进化方法对趋化过程中的细菌位置进行修正,增加收敛的精度.最后,结合某公交线路的数据,编程进行计算与仿真,结果表明,利用该模型及其算法能够快速得到公交发车间隔的满意解.
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