【摘 要】
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该文提出一种基于非关系型数据库（MongoDB）的大数据分布式存储技术，可以满足快速索引、精确查找的需求。该文首先介绍非关系型数据库的数据存储结构，包括BSON文档系统、GridFS大文件存储系统，随后概述分布式存储系统的2种常见存储模式和自动分片技术，并使用自动分片技术对分布式数据库的查询算法进行优化。实验表明，使用自动分片技术能够显著提高数据索引效率，达到设计预期。
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该文提出一种基于非关系型数据库（MongoDB）的大数据分布式存储技术，可以满足快速索引、精确查找的需求。该文首先介绍非关系型数据库的数据存储结构，包括BSON文档系统、GridFS大文件存储系统，随后概述分布式存储系统的2种常见存储模式和自动分片技术，并使用自动分片技术对分布式数据库的查询算法进行优化。实验表明，使用自动分片技术能够显著提高数据索引效率，达到设计预期。
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