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期刊论文
基于三种分类算法的CTG数据应用研究
基于三种分类算法的CTG数据应用研究
来源 :应用数学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dlufey
【摘 要】
:
本文采用邻近算法、决策树、支持向量机三种分类方法对胎心宫缩监数据(CTG)进行分类分析,得出每种方法的分类结果,并就每种方法的准确率、误判率进行判别。通过研究表明,决策
【作 者】
:
刘青松
瞿颖秋
张晓良
【机 构】
:
重庆理工大学理学院
【出 处】
:
应用数学进展
【发表日期】
:
2021年1期
【关键词】
:
邻近算法
决策树
SVM
分类
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本文采用邻近算法、决策树、支持向量机三种分类方法对胎心宫缩监数据(CTG)进行分类分析,得出每种方法的分类结果,并就每种方法的准确率、误判率进行判别。通过研究表明,决策树可以对实际数据进行很好的分类。
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