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计算机辅助调查(CAI)在综合性社会调查中的应用十分广泛,与传统调查模式相比,CAI模式可实现各个层面上并行数据的广泛采集、自动存储和及时上传,充分利用这些丰富的并行数据将有助于控制调查误差和提升数据质量。本文系统梳理CAI模式下并行数据的种类以及调查误差的产生机理,并从优化问卷设计、加强访问过程的监督和管理以及无回答调整三个方面,归纳并行数据在调查误差控制中的应用,最后总结并行数据在收集和使用过程中的前景和挑战。