自动化虫害图像智能分析系统设计

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为解决食品厂区虫害监测难、识别难、预防难的问题,设计了一种自动化虫害图像智能分析系统。首先,结合残差网络和特征金字塔结构,以Faster-RCNN网络结构为基础,组建了一种卷积神经网络模型,使用该神经网络模型对整理后的虫害数据集进行训练,并将训练结果用于虫害预测。其次,设计了一种适用于厂家设备的无线摄像头结构,用以对虫害情况进行实时监测。最后,在电脑端设计了专用软件,对摄像头拍摄的虫害图片进行识别并将信息进行存储,实时查看虫情并进行预测分析。该实验设计涵盖了图像处理、深度学习、软硬件设计等知识,具有综合性、应用性、交叉性和探索性。
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