【摘 要】
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为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素，基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA（slacks-based measure - data envelopment analysis）模型对低碳物流效率进行评价，运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出：低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外
【基金项目】
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广东省教育科学规划课题（2021GXJK120）； 广东省社科规划课题（GD22CJY04）； 广东省基础与应用基础研究基金联合基金（2019A1515110909）；
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为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素，基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA（slacks-based measure - data envelopment analysis）模型对低碳物流效率进行评价，运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出：低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响；剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升，技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升；劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用，技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。
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