【摘 要】
：
改革开放以来，随着社会、经济、文化的迅速发展，各地对名人故里的争夺进入白热化阶段，多地争夺一位历史名人的现象经常见诸各类媒体，甚至一些传说和小说中的人物也被当作历史名人争来夺去，乱象纷呈。名人故里之争表面上看是各地对历史名人这一历史文化资源的争夺，其本质则是希望以历史名人为突破口，提升地区影响力，增加竞争筹码，进而实现区域经济、社会、文化的多途发展。为了使名人故里之争回归理性，学术研究必须实事求是
论文部分内容阅读
改革开放以来，随着社会、经济、文化的迅速发展，各地对名人故里的争夺进入白热化阶段，多地争夺一位历史名人的现象经常见诸各类媒体，甚至一些传说和小说中的人物也被当作历史名人争来夺去，乱象纷呈。名人故里之争表面上看是各地对历史名人这一历史文化资源的争夺，其本质则是希望以历史名人为突破口，提升地区影响力，增加竞争筹码，进而实现区域经济、社会、文化的多途发展。为了使名人故里之争回归理性，学术研究必须实事求是，地方政府不能盲目跟风，民众必须理性思考。只有这样，才能实现中华优秀文化的创造性转化与创新性发展，真正实现经济、社会与文化的和谐共赢。
其他文献
现有的多光谱行人检测算法大多是基于Faster R-CNN的两阶段检测或设置了锚框机制的一阶段检测，此类模型存在推理速度慢，检测准确率低等不足.为此，本文设计出一种基于一阶段无锚框检查算法YOLOX的多光谱行人检测算法.该算法将多模态特征提取解耦为特性特征提取和共性特征提取两阶段.针对基准特性特征提取网络学习能力不足、提取的语义信息和纹理细节信息不够丰富的问题，本文设计出一种多尺度特征增强（Mul
由于足球比赛场景中密集人群、移动小目标居多, YOLOv3算法存在检测精确度较低且模型参数量较大等问题,使其无法部署在资源算力有限的移动设备上,本文提出了一种基于改进YOLOv3的行人检测方法,将Darknet-53主干特征提取网络替换为更加高效且轻量化的GhostNet网络;同时选取了4个尺度的检测分支层并采用K-means++算法改善anchor box的聚类效果;添加空间金字塔池化对输入图像
深度学习常用于行人检测，为了在嵌入式设备上应用复杂的传统卷积神经网络，网络的轻量化是必然趋势，但难以兼顾速度和精度。为解决这个问题，该文设计了一种基于改进YOLOv4-tiny的轻量化校内行人目标检测算法。首先，提出了一种多尺度空洞卷积模块的改进Ghost卷积特征提取模块，同时普通卷积用深度可分离卷积代替，降低了模型复杂度，增加特征提取的多样性；其次，构建了一种空洞深度可分离卷积的改进空间金字塔池
智慧物业是顺应时代发展的全新管理形态，亦是物业领域发展的必然趋势，而移动互联网、VR、大数据等新兴技术的崛起，无不标志着物业管理的智慧化变革迎来风口。本文在分析智慧物业特性的基础上，探讨新兴技术在智慧物业中的融合应用，分析各类技术在智慧物业中的应用前景。
作为飞机的核心部件,航空发动机的健康状态对飞机的经济效益、可用性和安全性有着至关重要的影响。高温高压的工作环境使得发动机性能退化成为常态,若没有及时维护甚至可能发生故障进而引起飞行事故。发动机剩余使用寿命（Remaining Useful Life,RUL）预测被认为是评估航空发动机健康状态和避免故障最有效的方法之一,具有重要的研究意义。本文主要研究数据驱动方法在航空发动机RUL预测中的应用,并在
改革开放以来，中国的社会流动性日益增强，流动人口的数量也逐渐庞大，引起社会各界的关注。学界自20世纪80年代开始关注流动人口群体并进行相关研究。随着时代发展、流动人口情况的变化以及学科发展，流动人口研究也在不断推进，并在不同时期形成不同的研究热点、研究特征。到21世纪，流动人口的认同研究成为流动人口研究的一大热点。仔细梳理流动人口的认同研究，大致可以分为三类：其一以流动人口为中心，结合文化适应理论
随着科技的进步，手机的拍摄硬件技术已经获得了巨大的提升，与此同时，移动互联网的不断发展也产生了许多具备摄影功能的APP（Application）软件，从而满足大众和专业人士的摄影、社交等需求。本文以目前手机摄影代表性的一些APP产品为研究对象，以交互设计理论为切入点，梳理了相关文献，借鉴相关交互设计、用户体验的理论模型，探讨此类产品的交互设计方法。从用户群体、使用场景、目标与功能、交互行为四个维度
针对城市轨道交通（简称：城轨）列车车厢客流密度检测过程中人群密集、乘客间相互遮挡的问题，文章提出一种基于改进YOLOv5s模型的列车车厢客流密度检测方法。设计了基于车载闭路电视监控（CCTV,Closed-Circuit Television）系统监控进行实时目标检测的列车车厢客流密度检测模型；为解决人群密集及遮挡问题，对YOLOv5s进行优化，采用了双向特征金字塔网络（BiFPN,Bidirec