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为了改善单一协同过滤算法在餐饮推荐系统中存在的"数据稀疏"问题,采用基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法相融合的方式,两种算法之间取长补短,设计餐饮推荐系统推荐引擎架构,实现基于协同过滤混合算法的餐饮推荐系统。
基于协同过滤混合算法的餐饮推荐系统设计与实现
【摘 要】
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为了改善单一协同过滤算法在餐饮推荐系统中存在的"数据稀疏"问题,采用基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法相融合的方式,两种算法之间取长补短,设计餐饮推荐系
【机 构】
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新疆理工学院信息工程系
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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新疆理工学院2017大学生创新训练重点项目(2017年度校内项目)
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