基于模糊技术的图像噪声消除

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本文提出了一种新的滤波器———模糊检测加权均值 (FDWM)滤波器 .根据被污染图像的直方图的特点 ,利用它所反映的图像统计特性 ,建立模糊隶属函数 ,改进算法设计 ,并结合新的检测算法进行噪声消除 .对于盐椒噪声图像 ,当噪声率超过 30 %时 ,FDWM的去噪效果远远优于常规方法 ,特别是当噪声率超过 5 0 %时 ,FDWM的优越性更加突出 ,无论其主观视觉效果还是其峰值信噪比或均方误差都表明了这一点 . This paper presents a new filter --- Fuzzy Detection Weighted Average (FDWM) filter.According to the characteristics of the histogram of the contaminated image, using the statistical characteristics of the image it reflects, the fuzzy membership function is established to improve the algorithm design, And combined with a new detection algorithm for noise cancellation.For salt pepper noise image, when the noise rate exceeds 30%, FDWM denoising effect is far superior to conventional methods, especially when the noise rate exceeds 50%, FDWM superior The more prominent nature is, both its subjective visual effect and its peak signal to noise ratio or mean square error.
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