【摘 要】
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应用遗传算法(GAs)进行任务分配与调度已被越来越多的学者所关注.针对传统遗传算法中初始解群构造和遗传算子的局限性,结合遗传算法和演化策略的优点,提出了一个异构系统中任
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应用遗传算法(GAs)进行任务分配与调度已被越来越多的学者所关注.针对传统遗传算法中初始解群构造和遗传算子的局限性,结合遗传算法和演化策略的优点,提出了一个异构系统中任务分配与调度的进化算法.在列表编码知识表示的基础上,首先对初始解群的构造给出了一种相对均衡的生成方法,然后有针对性地设计出3个遗传算子,即由标准算子改进的杂交算子(IMCX)、基于一个调度内任务交换的内部杂交算子(INCX)和一种类似变异的迁移算子(m igration),最后给出了算法的仿真结果.
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