【摘 要】
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目的 探讨表观扩散系数（ADC）值联合T2WI纹理参数分析在术前预测子宫内膜癌（EC）Ki-67表达水平的价值。方法 回顾性分析137例经手术病理证实为EC的女性病人，年龄27～79岁，平均（55.0±9.0）岁。根据Ki-67表达水平将病人分为高表达组（74例）和低表达组（63例）。所有病人术前均行常规MRI及扩散加权成像（DWI）（b值为0、1 000 s/mm2）扫描，并测量ADC值。采用I
【基金项目】
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中华国际医学交流基金会资助项目（Z-2014-07-2003-11）；
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目的 探讨表观扩散系数（ADC）值联合T2WI纹理参数分析在术前预测子宫内膜癌（EC）Ki-67表达水平的价值。方法 回顾性分析137例经手术病理证实为EC的女性病人，年龄27～79岁，平均（55.0±9.0）岁。根据Ki-67表达水平将病人分为高表达组（74例）和低表达组（63例）。所有病人术前均行常规MRI及扩散加权成像（DWI）（b值为0、1 000 s/mm2）扫描，并测量ADC值。采用ITK-SNAP软件在横断面T2WI影像逐层勾画兴趣区并获得EC全病灶的兴趣区体积（VOI），通过GE Analysis Kit（A.K.）软件提取1 316个的三维纹理特征。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较2组间ADC值和纹理参数的差异，对差异有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并建模。采用受试者操作特征（ROC）曲线分别评价各单一参数及联合参数（联合ADC和纹理参数）的预测模型对Ki-67表达水平的预测效能，采用Delong检验对多个预测模型的曲线下面积（AUC）进行比较。结果 2组相比，Ki-67高表达组病理分期更晚，非子宫内膜样腺癌比例更高（均P＜0.05）。最终筛出5个对EC病人Ki-67表达有较高诊断价值的纹理参数，分别为firstorder＿90Percentile、firstorder＿Minimum、glcm＿InverseVariance、firstorder＿Skewness和gldm＿DependenceVariance。2组间ADC值及纹理参数比较，Ki-67低表达组的ADC值及firstorder＿Skewness高于Ki-67高表达组，而其余4个纹理参数值均低于高表达组（均P＜0.05）。将ADC值、单一纹理参数及联合参数分别建立预测模型，预测Ki-67表达的AUC分别为0.799、0.624、0.599、0.604、0.615、0.614、0.854。联合参数模型预测Ki-67表达水平的效能最高，AUC为0.854，均高于其他6种模型（均P＜0.05）。结论 ADC值联合T2WI纹理分析有助于术前评估EC病人Ki-67表达的水平。
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